专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于迭代图像重建的方法和系统-CN201180038219.5无效
  • H·K·维乔雷克 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2011-07-18 - 2013-04-17 - G06T11/00
  • 一种方法包括使用迭代重建算法重建与被扫描的感兴趣对象对应的投影数据,其中基于所述被扫描的感兴趣对象的尺寸来设置用于所述迭代重建算法重建迭代次数。一种系统(114)包括:重建算法储藏库(210),其包括至少一个迭代重建算法(210);重建迭代次数确定器(208),其基于所述至少一个迭代重建算法针对被扫描的感兴趣对象的尺寸来确定用于重建所述被扫描的感兴趣对象的图像的重建迭代次数;以及重建器(112),其使用至少一个迭代重建算法基于所述确定的重建迭代次数来重建投影数据以生成所述图像。
  • 用于图像重建方法系统
  • [发明专利]基于计算机断层成像系统的图像重建方法和装置-CN201710347932.7在审
  • 王景波 - 上海联影医疗科技有限公司
  • 2017-05-17 - 2017-08-22 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种基于计算机断层成像系统的图像重建方法和装置。其中基于计算机断层成像系统的图像重建方法包括获取扫描协议中的各采集参数,并根据各采集参数确定用于图像重建重建参数;根据采集参数和/或重建参数确定目标重建算法,并根据目标重建算法生成重建协议;基于采集参数获取待检测对象的扫描数据,并根据扫描数据和重建协议进行图像重建。本发明的技术方案,通过各采集参数和重建参数确定目标重建算法,能够实现重建参数与采集参数的联动,进而根据目标重建算法生成与当前扫描协议相适应的重建协议,克服了现有的重建协议中由于采用固定的参数和拓扑结构而导致的算法空转和部分算法重复计算等问题,有效提升了图像重建的效率。
  • 基于计算机断层成像系统图像重建方法装置
  • [发明专利]用动态胸部数字仿真模型检测图像重建算法性能的方法-CN200610027986.7无效
  • 赵俊;刘尊钢;庄天戈 - 上海交通大学
  • 2006-06-22 - 2006-12-13 - G06T11/00
  • 一种用动态胸部数字仿真模型检测图像重建算法性能的方法,包括以下步骤:(1)用椭球和椭圆柱体排列组合构成三维动态胸部数字仿真模型;(2)获取仿真投影数据;(3)用需要检测的重建算法,对第(2)步中获得的仿真投影数据进行图像重建;(4)利用第(3)步的重建算法的按实际需要,计算各方面性能指标检测重建算法重建性能;(5)改变模型中的参数,重复(1)-(4)步,进一步检测重建算法对动态物体在不同参数条件下性能变化情况。本发明对动态物体的重建性能,以确定重建算法是否适用于动态物体重建或对算法的部分参数进行调整始之适用于实际情况,或进一步确定不同算法间的优劣。
  • 动态胸部数字仿真模型检测图像重建算法性能方法
  • [发明专利]基于电子的全息图的改进重建算法-CN202011486243.2在审
  • 刘坤;A·巴姆;M·斯特劳 - FEI公司
  • 2020-12-16 - 2021-06-18 - G03H5/00
  • 基于电子的全息图的改进重建算法。本文公开了用于基于电子的全息图的改进重建的设备和方法。一种实例方法至少包括:形成样品和已知对象的全息图;使用重建算法形成所述已知对象的重建;将所述已知对象的所述重建与所述已知对象的参考重建进行比较;并且基于所述已知对象的所述重建与所述已知对象的所述参考重建的比较来调整所述重建算法所述实例方法可进一步包含使用调整后的重建算法来形成所述样品的重建
  • 基于电子全息图改进重建算法
  • [发明专利]图像数据分割和显示-CN201580073886.5有效
  • R·普罗克绍;R·维姆科;L·戈申;S·戈特曼 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2015-12-30 - 2020-09-25 - G06T11/00
  • 一种方法显示根据谱投影数据利用第一重建算法重建的谱图像数据以及根据相同的谱投影数据利用不同于所述第一重建算法的不同的重建算法重建的分割的图像数据。所述方法包括利用第一重建算法重建谱投影数据,其生成谱图像数据,并且显示所述谱图像数据。所述方法还包括利用不同的重建算法重建所述谱投影数据,其生成分割图像数据,分割所述分割图像数据,其产生分割的图像数据,并且显示所述分割的图像数据。
  • 图像数据分割显示
  • [发明专利]批量PET图像的离线重建方法、系统-CN202110064805.2在审
  • 张悦 - 赛诺联合医疗科技(北京)有限公司
  • 2021-01-18 - 2021-05-07 - G06T11/00
  • 本申请属于计算机技术领域,具体涉及一种批量PET图像的离线重建方法、系统。其中离线重建方法包括:PET图像重建系统确定批量PET图像的离线重建类型和离线重建算法;PET图像重建系统针对确定的离线重建类型和离线重建算法,获取批量的待重建PET原始数据;PET图像重建系统对批量的待重建PET原始数据按照预设的顺序,采用确定的离线重建类型和离线重建算法进行重建,得到相应的PET图像序列。本发明提供的离线重建方法,操作简便且不易出错,提高了批量PET图像重建的效率。
  • 批量pet图像离线重建方法系统
  • [发明专利]一种在压缩感知中逼近光滑L0-CN201710799113.6有效
  • 魏子然;徐智勇;张健林 - 中国科学院光电技术研究所
  • 2017-09-07 - 2020-05-01 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种在压缩感知中逼近光滑L0范数的图像重建算法的设计构建方法。在压缩感知的图像重建中首先对图像进行线性测量观测,这样对原始信号既完成了采样又完成了压缩,使信号维数大大降低,所得的测量值通过重建算法又得以恢复出原始信号,因此重建算法的优劣很大程度上决定了图像重建质量的好坏本发明是在最小L0范数非凸优化算法和最小L2范数凸优化算法的基础上,利用凸优化算法和非凸优化算法各自的特点,提出了一种从最小L2范数逼近最小L0范数的新型重构算法。这种算法综合了凸优化算法和非凸优化算法各自的优点,加快了图像重建的速度,提高了重建图像的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)。
  • 一种压缩感知逼近光滑basesub
  • [发明专利]一种基于CNN的WDSR图像超分辨率重建优化方法-CN202110235842.5在审
  • 马丽;白红英;张云飞;董悦丽;孙斌 - 鄂尔多斯应用技术学院
  • 2021-03-03 - 2021-06-01 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种基于CNN的WDSR图像超分辨率重建优化方法,包括:获取原始训练集和原始测试集;构建基于WDSR算法的图像超分辨率重建模型,并利用原始训练集对图像超分辨率重建模型进行训练,获得初始图像超分辨率重建模型;利用增强预测算法优化初始图像超分辨率重建模型,获得中间图像超分辨率重建模型;利用测试集对初始图像超分辨率重建模型进行重建效果验证;基于重建效果验证结果,对WDSR算法进行改进,直至重建效果验证结果符合预设约束条件,获得最终图像超分辨率重建模型。本发明在对WDSR算法改进的基础上,结合增强预测算法,能够降低计算开销,提高模型精度,能够获得更好的训练和测试准确率。
  • 一种基于cnnwdsr图像分辨率重建优化方法
  • [发明专利]一种图像离线重建方法、相关设备及系统-CN201710744133.3有效
  • 邵闯;罗升 - 东软医疗系统股份有限公司
  • 2017-08-25 - 2021-09-14 - G06T11/00
  • 本申请实施例公开了一种图像离线重建方法、相关设备及系统,该方法应用于客户端,包括:响应于对目标对象的第一重建请求,根据预先获取的离线重建程序包,构建并显示离线重建界面;响应于用户触发的录入确定指令,获取离线重建界面上输入的重建参数和/或重建算法;发送携带获取到的重建参数和/或重建算法以及目标对象标识的图像重建任务至主控台设备,以使主控台设备根据图像重建任务控制重建机对目标对象进行重建。本申请实施例充分利用远程终端的优势,医生在客户端上即可完成对重建参数及算法的调整,无需技师参与参数和/或算法的调整过程,节约了沟通时间和人员的等待时间,避免了人员的浪费,提高了离线重建的效率。
  • 一种图像离线重建方法相关设备系统

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